డీప్ఫేక్ వీడియోల బెడదను ఎదుర్కోవడానికి UC రివర్‌సైడ్ పరిశోధకులు, గూగుల్ సంయుక్తంగా UNITE అనే వినూత్న AI మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేశాయి. ఇది ముఖాలు కనిపించకపోయినా, కృత్రిమంగా సృష్టించిన లేదా మార్ఫఇంగ్ వీడియోలను గుర్తించగలదు. తప్పుడు ప్రచారాలను అరికట్టడంలో, ప్రజల నమ్మకాన్ని కాపాడటంలో ఇది ఒక కీలకమైన ముందడుగు.
యుసి రివర్‌సైడ్ ,గూగుల్ అభివృద్ధి చేసిన ఓ అద్భుతమైన AI మోడల్ UNITE. ఇది పాత మోడల్స్ మాదిరిగా ముఖ కవళికలపై ఆధారపడకుండా డీప్ఫేక్ వీడియోలను గుర్తిస్తుంది. పూర్తి వీడియో ఫ్రేమ్‌లు, బ్యాక్ గ్రౌండ్ లలో తేడాలను విశ్లేషించడం ద్వారా ఫేక్ వీడియోలను గుర్తించి మీడియా ప్లాట్‌ఫామ్‌ లు,ప్రజల నమ్మకాన్ని కాపాడటానికి సహాయపడుతుంది.
UNITE ఎలా పనిచేస్తుంది?
పాత డీప్ఫేక్ డిటెక్షన్ పద్ధతులు ముఖ సంకేతాలపై ఆధారపడేవి. కానీ UNITE (యూనివర్సల్ నెట్‌వర్క్ ఫర్ ఐడెంటిఫైయింగ్ ట్యాంపర్డ్ అండ్ సింథటిక్ వీడియోస్) విభిన్నంగా పనిచేస్తుంది.
ఇది కేవలం ముఖాలపై ఆధారపడకుండా, వీడియోలోని మొత్తం ఫ్రేమ్‌లను బ్యాక్‌గ్రౌండ్ వివరాలతో పాటు కదలికలతో సహా విశ్లేషిస్తుంది. దీనివల్ల ముఖాలు కనిపించకపోయినా లేదా పూర్తిగా సింథటిక్ ఫుటేజ్‌ను కూడా ఇది గుర్తించగలదు.
సూక్ష్మమైన తేడాలను పసిగట్టడానికి UNITE ఒక ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆధారిత డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్‌ను ఉపయోగిస్తుంది.ఇది SigLIP అనే ప్రాథమిక AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌పై ఆధారపడి పనిచేస్తుంది.
UNITE అవసరం, ఫ్యూచర్..
ప్రస్తుతం డీప్ఫేక్ వీడియోలను సృష్టించడం చాలా సులభం, వీటిని తప్పుడు సమాచారం ప్రచారం చేయడానికి, వ్యక్తులను లక్ష్యంగా చేసుకుంది ఉపయోగించారు. ఇలాంటి డిజిటల్ మోసాలను అరికట్టడానికి UNITE వంటి వ్యవస్థలు చాలా అవసరం. టెన్నెసీలోని నాష్‌విల్లెలో జరిగిన 2025 కంప్యూటర్ విజన్ అండ్ ప్యాటర్న్ రికగ్నిషన్ (CVPR) నిపుణుల పరిశోధనలను ప్రదర్శించారు.
UNITE ఇంకా అభివృద్ధి దశలో ఉంది, త్వరలో ఇది అందుబాటులోకి రానుంది. సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, ఫ్యాక్ట్ చెకర్స్, న్యూస్‌రూమ్‌లకు ఇది ఎంతో ఉంటుంది. తారుమారు చేయబడిన వీడియోలు వైరల్ కాకుండా నిరోధించబడ్డాయి, వీడియో తప్పుడు సమాచారం నుండి ప్రజలను రక్షించడంలో UNITE కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.
